hd-logo

مقایسه تکنولوژی های دوربین های آنالوگ HD

با محبوبیت روزافزون حسگرهای تصویر ‏CMOS‏ بدلیل امکانات بالاتر در ارائه تصاویر، سیستم های نظارت تصویری آنالوگ سنتی ‏در حال تحول عظیمی می باشند. تولید کنندگان دوربین های امنیتی در حال ارائه راه حل های آنالوگ جدید با وضوح بالا ‏HD‏ ‏هستند، که، ‏HD-SDI، ‏HD-CVI، ‏HD-TVI، و در حال حاضر ‏HD-AHD‏ حاصل این تحول می باشند. همه آنها قرار است که ‏بتوانند تصاویر با وضوح ‏‎۷۲۰P / 1080P‎‏ و بالاتر ارائه دهند در حالی که انتقال ویدئویی آن در طول کابل کواکسیال سنتی انجام ‏گیرد. دوربین های ‏HD-SDI‏ و دی وی آر های ‏HD-SDI ‎‏ بعنوان پیشکسوت و گران قیمت ترین تجهیزات آنالوگ ‏HD‏ در میان ‏آنها است، که این هزینه بالا، دلیل اصلی عدم استفاده گسترده در میان سیستم های نظارت آنالوگ ‏HD‏ است. در مقایسه با ‏HD-‎SDI، دوربین های بر پایه سه فن آوری دیگر بسیار رقابتی هستند.‏
ادامه مطلب …

noise

بررسی نویز در دوربین مداربسته

وجود نویز در تصویر دوربین های مداربسته یکی از اصلی ترین مشکلات در طول نصب و بهره برداری از دوربین های مداربسته است. پیش از اطلاع از نحوه رفع نویز باید انواع و دلایل به وجود امدن آن را بررسی کرد.

انواع نویز در تصویر دوربین های مداربسته

  • نویز الکترونیکی: نویز الکترونیکی یکی از انواع رایج نویز در دوربین های مداربسته است. این نویز خود را معمولا به صورت نقاط ریز رنگی در تصویر نشان می دهد. این نویز معمولا به دلیل تقویت بیش از حد سیگنال تصویر در نور کم به وجود می آید.
  • نویز الکترومغناطیسی: نویز الکترومغناطیسی دیگر نوع رایج نویز در تصاویر دوربین مداربسته است. این نویز خود را معمولا به صورت خطوط یا موج در تصویر دوربین نشان می دهد. گاهی این امواج در طول صفحه دوربین حرکت می کنند. این نوع نویز می تواند به علت تاثیر امواج الکترومغناطیسی بر روی دوربین یا افت شدید سیگنال تصویر در طول انتقال به وجود آید.

ادامه مطلب …

h265

فشرده سازی H.265 بهترین جایگزین

رزولوشن H.265 با گرفتن پهنای باند کم تر از H.264 و ارائه رزولوشن مشابه باH.264 ، به تدریج جایگزین همتای سابق خود خواهد شد.

فرمت فشرده سازی H.265 ، نسل جدید فرمت فشرده سازی تصویر است که مدعی است دو برابر H.264 کارآمدتراست .

برای اولین بار ، در نیمه های ابتدایی سال ۲۰۱۳ ،مبحث به کارگیری H.265 توسط شرکت مایلستون در صنعت رسانه مطرح شد . با این وجود ، درصنعت سیستم های امنیتی و نظارت تصویری ،هنوز نمی توان از به کارگیری H.265 دربعد  وسیع سخن به میان آورد.

از آنجایی که کیفیت تصویر کنونی در این سیستم هاHD است ، باید ادعا کرد با آمدن ۴K یا ULTRA HD ، استفاده از H.265 یک امر ضروری خواهد بود که با توسعه کدگذاری H.264 نیز درسال ۲۰۱۴ شاهد توسعه روند استفاده از آن دربازارخواهیم بود.

فرمت فشرده سازی H.265 رزولوشن ۴K(4096*2160( و ۸K(8192*4320( را پشتیبانی می کند ، بنابراین برای انتقال تصاویر تحت شبکه با کیفیت بالا ،ایده آل ترین روش فشرده سازی H.265 است که دی وی آرها، دوربین های تحت شبکه وNVR ها را پشتیبانی می کند.

اکنون با مباحثی که پیرامون جایگزینی H.265 به جای H.264 وجود دارد باید گفت دیگر عمر ۵ ساله H.264 به سر آمده و باید به سراغ مزیت ها و اپلیکیشن های مناسب H.265 بود.

برای آشنایی بیشتر با ساختار H.265 بهتر است متن زیر را بخوانیم:

فرمت فشرده سازی H.265 استاندارد فشرده سازی جایگزین H.264 است که توسط گروه کارشناسی کدگذاری تصویر ITU-T مطرح شد.

درابتدا درسال ۲۰۱۲، اریکسون آن را به عنوان اولین کدگذار دنیا معرفی کرد و تنها در ۶ ماه بعد به عنوان جایگزین H.264 معرفی شد.

این استاندارد میزان فشرده سازی داده را در مقایسه با H.264 دوبرابر می سازد وکیفیتی بالاتر درمیزان فریم مشابه با اسبق خود ارائه می دهد.

همچنین قادر به پشتیبانی از رزولوشن ۸K UHD تا ۸۱۹۲*۴۳۲۰ است .این استاندارد برای افزایش کارایی و بهره وری کدگذاری H.264 مطرح شد تا با کاهش میزان بیت ریت کیفیت تصویری بهتر ارائه دهد.البته بسته به نیازهای اپلیکیشن مورد نیاز ، کدگذارهای H.265 می توانند پیچیدگی محاسباتی را کاهش و میزان فشرده سازی را تقویت ساخته و تاخیر در کدگذاری را کم کند.درحالی که H.264 تنها قادر به انتقال SD در ۱Mbpsاست H.265 تصاویر ۷۲۰P و HD در ۱-۲ Mbps است.

دربازار سیستم های نظارت تصویری ، سازندگان اغلب نگران ساخت محصولاتی هستند که کدگذاری H.265 را پشتیبانی کند و براساس برخی معیارها از این استاندارد در محصولات خود استفاده خواهند کرد.

درحال حاضر با توجه به گرایش جهانی در استفاده از محصولات IP ، گرایش به سوی HD درهمه جا وجود دارد.از آن گذشته محدودیت هایی که در استاندارد H.264 وجود دارد کم  کم خود را نشان داده اند. به عنوان نمونه برای رزولوشن ۱۰۸۰  نیاز به ۴ تا ۱۰ مگابیت پهنای باند است که همین امر خود در ایجاد هزینه های اضافی تاثیر زیادی خواهد گذاشت درحالی که پهنای باند و ذخیره سازی معمولا ۴۰ تا ۵۰ درصد سرمایه گذاری سیتسم را به خودی خود ذخیره یا اضافه می کنند.

اگر استاندارد H.265 به سرعت گسترش یابد و بازده ای مشابه یا  تا حدود ۵۰ درصد H.264 داشته باشد ، حداقل ۲۰ درصد هزینه های تحمیلی را کااهش خواهد داد علاوه براینکه کارکرد بالاتر ، پهنای باند کم تر و کیفیت تصویر بالاتری را نیز ارائه می هد.

با این روند می توان پیش بینی کرد که بازار برای دستیابی و استفاده از این استاندارد آماده است .

tashkhis-chehreh

نحوه کارکرد سیستم های تشخیص چهره

تکنولوژی تشخیص چهره (Face detection) ، یکی از انواع سیستم Biometric محسوب می شود و از مهمترین تکنولوزیهای تشخیص و شناسایی افراد است که در Access control نیز مورد استفاده قرار می گیرد و پس از موفقیت سیستم شناسایی از طریق اثر انگشت در چند سال اخیر جزء مهمترین تکنولوژیهای تشخیص بیومتریک به شمار می آید.

این اهمیت و توسعه کاربرد به دو دلیل عمده زیر میباشد:

الف: این سیستم شایستگی استفاده در کاربردهای مختلف امنیتی ، پردازش تصویر ، شناسایی اتوماتیک سریع و بدون دخالت شخص را دارد و سرعت پردازش را بالا و خطا را کاهش داده است .
ب: با وجود سیستمهای بیومتریک قابل اعتمادی مانند تشخیص اثر انگشت و عنبیه چشم سیستم تشخیص چهره رابطه عاطفی تری با کاربر ایجاد کرده و بدون تماس کامل عضوی از بدن با سیستم عملیات تشخیص انجام میگیرد و القای اطمینان بیشتری در کاربر ایجاد میکند و البته توسعه کاربردهای دوربینهای دیجیتالی پیشرفته عامل موثری در توسعه و بالا رفتن طرفداران این سیستم بوده است.

سیستمتشخیص چهره براساس الگوریتم های شناسایی و مقایسه تصاویر کارمی کند. که اساس و پایه این الگوریتم ها شناسایی و آنالیز ویژگی های مربوط به اندازه ، شکل و موقعیت چشم ، بینی ، گونه ها و اعضای چهره کاربر می باشد. نحوه کار این سیستم بدین گونه است که تصاویر رقمی در ورودی سیستم ارسال می شود و سیستم به طورخودکار عکس Biometric را از عکس نمونه دریافت می نماید تا داده Biometric را گرفته و آن رابا نمونه های دیگر مقایسه کند ومشخص می نماید که آیا شناسایی و تفاوت سازی آن انجام شده است و یا خیر.مرحله کدگذاری از مکانیسم خود ساخته بر پایه پردازش آماری تعداد تصاویر زیادی استفاده میکند و نتیجه این پردازش لیستی از تصاویر جداگانه است که مشابه نمونه ورودی است که در بردارهای مناسب رتبه بندی شده است.

بطورکلی یک سیستم بیومتریک تشخیص چهره، از چهار ماژول تشکیل یافته است:

۱-ماژول سنسور: در حالی که تشخیص چهره دو بعدی با دوربین معمولی امکان پذیر میباشد در روش سه بعدی نیاز به یک سنسور پیچیده و سطح بالایی از لحاظ فنی میباشد چرا که بایستی قابلیت کسب اطلاعات عمیق تر را داشته باشد . ماژول سنسور وظیفه گرفتن تصویر اشخاص را بر عهده دارد و بسته به نیاز و کاربرد دستگاه گیرنده میتواند یک دوربین سیاه و سفید و یا رنگی و یا یک ماژول مخصوص با قابلیت استخراج اطلاعات عمیقتر و یا یک دوربین مادون قرمز با تصاویر مادون قرمز باشد.

۲-ماژول مخصوص تشخیص و استخراج اطلاعات: تصاویر بدست آمده توسط این ماژول در ابتدا ارزیابی محتوایی شده و داده های نامربوط ازقبیل پس زمینه – موها و گردن و شانه و غیره حذف و تنها محتوای ناحیه چهره را شناسایی میکند . سپس تصویر بدست آمده تحت فرایندهای محاسباتی و عملیاتی پیچیده برای استخراج اطلاعات مربوط به ویژگیهای سطحی چهره و تجزیه اطلاعات کلی تصویر قرار میگیرد. در حقیقت در این مرحله تصویر خروجی که بایستی توسط ماژول طبقه بندی کننده برای تعیین هویت و تشخیص چهره مورد استفاده قرار گیرد در این مرحله با استفاده از روشهای پیچیده PCA, LDA و غیره آماده میگردد.

۳- ماژول طبقه بندی : در این ماژول قالب تصویر استخراج شده از مرحله قبلی با قالبهای موجود در گالری تصاویر مقایسه میگردد و در نتیجه معلوم میشود که آیا چهره گرفته شده جزء قالبهای موجود میباشد و قابل شناسایی است یا خیر . و در صورت مثبت بودن جواب ماژول تصمیم گیری هویت شخص را که بر اساس نتیجه مقایسه ماژول طبقه بندی بوده است را تایید میکند . بر اساس امتیاز بدست آمده از مقایسه که همان درصد تطابق قالب گرفته شده با قالبهای موجود میباشد کاربر مورد نظر مورد تایید قرار گرفته و یا پذیرفته نمیشود .

۴- ماژول پایگاه داده ها: این ماژول برای ثبت نام – نگهداری – واکشی قالب چهره کاربران را بر عهده دارد . در طول ثبت نام ماژول سنسور تصاویر را ثبت کرده و مجموعه این تصاویر همان گالری تصاویر را ایجاد میکند که در مرحله طبقه بندی مورد استفاده قرار میگیرد .در بیشتر روشهای تشخیص چهره چندین نمای متفاوت از یک شخص در حالتهای مختلف روحی خنده – اخم و عصبانیت – عادی و یا با عینک از کاربر گرفته میشود و این تعدد در بالابردن ضریب شناسایی اهمیت ویژه ایی دارد در خصوص اطلاعات سه بعدی که در جهت افزایش دقت در تشخیص مورد استفاده قرار میگیرد علاوه بر اطلاعات دو بعدی تصویر اطلاعات مربوط به ساختار داخلی اندام نظیر کاسه چشم.

این دستگاه ها می توانند چندین گروه و تصاویررا ذخیره نمایند و حتی در محیط های با نور کم چهره را آنالیز نمایند. علاوه براین قابلیت اتصال به قفل های الکترونیکی ، زنگ در ، دکمه خروج وسنسوررا نیز داراهستند و می توانند چندین منطقه زمانی و گروه را تعریف نمایند.

فن آوری بازشناسی چهره یکی از معدود روشهای بیومتریک می باشد که با دارا بودن مزایای دقت بالا و سطح پایین دخالت فرد، در مواردی مانند امنیت اطلاعات، اجرا و نظارت بر قانون، کنترل تردد و ثبت تردد در سیستم های حضور و غیاب مورد استفاده قرارمیگیرد. به همین دلیل این فناوری درطی بیست سال گذشته در عرصه های صنعتی و علمی مورد توجه قرار گرفته است.

کاربردهای زیادی برای مبحث شناسایی چهره می توان متصور شد که محدوده وسیعی از تصاویر متحرک تا تصاویر ثابت و از کاربدهای امنیتی تا کاربردهای تجاری را شامل می شود:
– معمول ترین کاربرد شناسایی چهره ، انطباق تصاویر ثابت می باشد. نمونه ای از این کاربرد را می توان در شناسایی مجرمین دید . حالت ساده تری از شناسایی مجرمین را می توان در کاربردهایی چون تائید هویت دارنده کارتهای شناسایی ، گواهینامه ، گذرنامه و کارتهای اعتباری دانست.
– کنترل نامحسوس و ایجاد امنیت در بانکها، فروشگاه ها، فرودگاه ها و یا نظایر اینها یکی دیگر از کاربردهای ارزشمند شناسایی چهره است
– علاوه بر کاربردهای فوق ، شناسایی و پردازش چهره کاربردهای دیگری هم دارند از جمله : دنبال کردن خط دید چشم و تعیین نژاد، جنس و حالت صورت

thermometer

تاثیر دما بر عملکرد سیستم مداربسته

در رابطه با تاثیر دما بر روی عملکرد چیپ تصویر دوربین ها تحقیقات نشان میدهد که این امر در بازه معمول دمایی تاثیر زیادی بر روی عملکرد این حسگرها ندارد.
با این حال عوامل دیگری هستند که میتوانند تحت تاثیر تغییرات دمایی کیفیت تصویر شما را تحت تاثیر قرار دهند. مهمترین این عوامل مقاومت کابلهای تصویر دوربین هاست. احتمالا میدانید که با بالا رفتن دما مقاومت الکتریکی اکثر هادی ها افزایش می یابد. این افزایش مقاومت میتواند به کاهش سیگنال و تضعیف کیفیت تصویر منجر شود.
عامل دیگر تغییر در کیفیت تصویر لنز دوربین ها هستند. لنزهای با کیفیت پایین تر معمولا به شدت متاثر از حرارت محیط اطراف خود هستند و باید به صورت دوره ای مورد تنظیم قرار گیرند. دلیل تغییر فوکوس لنزها تغییر جرمی لنزها با توجه به انبساط و انقباض انها با توجه به حرارت محیط است.
توجه داشته باشید که گذر دما از بازه حرارتی نرمال تجهیزات الکتریکی میتواند تاثیر زیادی بر روی طول امر انها داشته باشد.

miniator

دوربین مداربسته مینیاتوری چیست؟

دوربین های مداربسته مینیاتوری رایجترین نوع دوربین های مداربسته مخفی هستند که خصوصیت اصلی آنها اندازه کوچک آنهاست.

کاربردهای دوربین مینیاتوری

دوربین های مینیاتوری معمولا در محیط هایی استفاده می شوند که نیاز به مشاهده تصاویر به صورت غیر محسوس وجود داشته باشد. شاید بدنه خود دوربین مینیاتوری کوچک نباشد اما لنز این دوربین ها به اندازه ای کوچک است که معمولا می توان از طریق ایجاد سوراخی کوچک تصاویر را به وسیله این دوربین ها گرفت و دوربین را پشت سطحی غیر شفاف مخفی کرد.
دوربین های مینیاتوری معمولا با کیفیت های متوسط مورد استفاده قرار می گیرند.

ادامه مطلب …

fish-eye-camera

دوربین مداربسته ۳۶۰درجه یا FISH EYE چیست؟

اصطلاح چشم ماهی معادل فارسی شده اصطلاح Fisheye است. حدس زدن رابطه این دوربین ها و چشم ماهی کار سختی نیست. دوربین های چشم ماهی در واقع یک دوربین عادی شبکه هستند که به لنز چشم ماهی مجهز شده و قابلیت دریافت تصاویر در تمامی زوایا را دارد.
کاربرد دوربین های چشم ماهی

دوربین های چشم ماهی کابردهای گسترده ای دارند. این دوربین ها می توانند در محیطهای وسیع هم سطح تصویری بسیار مناسب در تمامی جهات برای شما ایجاد کنند. این قابلیت می تواند لزوم استفاده از تعداد زیادی دوربین برای پوشش دادن یک محیط را از بین ببرد.
استفاده از این دوربین ها در محیطهایی مانند سالن های بزرگ، سوله ها و فضاهای تفریحی بزرگ بسیار مناسب است. توجه داشته باشید که دوربین ها چشم ماهی معمولا فاقد دید در شب هستند و در نور کم نیز تصویر مناسبی ایجاد نخواهند کرد پس بهتر است از نور محیطی مناسب در محل نصب دوربین اطمینان حاصل کنید.

 

زاویه دید دوربین های چشم ماهی

زاویه دید دوربین های چشم ماهی با توجه به ثابت بودن لنز آنها هنواره ثابت است.
در برای گرفتن بهترین زاویه دید از دوربین های چشم ماهی باید حتما انها را در ارتفاعی مناسب نصب کرد. نصب این دوربین ها در ارتفاع کمتر از ۳ متر بر روی سقف توصیه نمیشود.

یک تصویر ۳۶۰ درجه و دو تصویر قابل تنظیم

3

دو تصویر ۱۸۰ درجه

4

چهار تصویر قابل تنظیم